Destaques
Gerenciamento de Acessos no Redis com Controle de Usuários e Permissões por Chaves
O Redis é amplamente utilizado para caching, filas e armazenamento de dados em memória de alta performance. Em muitos cenários,
Guia para usar a DeepSeek
Como Usar a DeepSeek: Guia para Usuários e Desenvolvedores A DeepSeek não é apenas um modelo de IA revolucionário, mas
Segurança e Boas Práticas na Criação e Geração de Imagens Docker: Do Dockerfile ao Deploy com Hadolint, SonarQube e Trivy
A conteinerização revolucionou a forma como desenvolvemos e implantamos aplicações, oferecendo consistência e escalabilidade. No entanto, com essa evolução, a segurança se torna uma preocupação crucial. Neste post, vamos explorar as melhores práticas para criar imagens Docker seguras, desde a elaboração do Dockerfile utilizando boas práticas e ferramentas como Hadolint e SonarQube, até a implementação de uma pipeline de deploy com Trivy. Por Que a Segurança em Imagens Docker é Essencial? Imagens Docker comprometidas podem expor aplicações a vulnerabilidades, afetando a integridade dos sistemas e a confidencialidade dos dados. Implementar medidas de segurança desde a concepção do Dockerfile até o deploy é fundamental para mitigar riscos. Boas Práticas na Criação do Dockerfile 1. Utilize Imagens Base Oficiais e Atualizadas Opte por imagens oficiais do Docker Hub ou registries confiáveis. Imagens oficiais são mantidas pela comunidade ou por fornecedores, garantindo atualizações regulares e patches de segurança. FROM node:22-alpine 2. Evite a Tag latest Especifique versões específicas para garantir consistência e evitar surpresas com atualizações inesperadas. 3. Execute como Usuário Não-Root Evite executar processos como root dentro do container. Crie um usuário com privilégios limitados utilizando a instrução **USER** no Dockerfile. Isso minimiza os riscos em caso de comprometimento do container, limitando o impacto potencial. RUN addgroup -g 1001 -S nginxgroup && \ adduser -S -D -H -u 1001 -G nginxgroup nginxuser 4. Utilize Multistage Builds Reduza o tamanho da imagem final e isole dependências de build. Com multistage builds, você pode separar as etapas de compilação e execução, resultando em imagens menores e mais seguras. # Etapa de build FROM node:22-alpine AS builder
Opinião: Em Defesa de IAs Generativas Open Source – Questão de Soberania Digital para o Brasil
Parte desse texto foi escrito com base na experiência da 4Linux e também do debate em Davos – “Open Source AI Infrastructure Ecosystem | AI House Davos 2025” com a participação de Bill Jia (VP Engineering, Google), Yann LeCun (VP & Chief AI Scientist, Meta FAIR) e Neil Lawrence (DeepMind Professor of Machine Learning, University of Cambridge). A empresa DeepSeek
Introdução ao PostgreSQL: Um Guia para Iniciantes
O PostgreSQL é um poderoso sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (SGBD) de código aberto, amplamente reconhecido por sua confiabilidade, extensibilidade e recursos avançados. Seja você um desenvolvedor, analista de dados ou apenas um entusiasta de bancos de dados, este guia introdutório fornecerá uma base sólida para começar a trabalhar com o PostgreSQL. O que é o PostgreSQL?
Curiosidades DeepSeek Liang Wenfeng
DeepSeek e Liang Wenfeng: Curiosidades e o Futuro da IA Por trás da DeepSeek, há uma história fascinante de inovação e ousadia. Neste post, exploramos algumas curiosidades sobre a trajetória da empresa, seu fundador e o impacto que essa tecnologia pode ter no futuro da IA. 1. Quem é Liang Wenfeng? O criador da DeepSeek, Liang Wenfeng, nasceu em 1985
Garantindo Alta Disponibilidade no Redis com Redis Sentinel
O Redis, como já conhecemos, é um banco de dados em memória responsável pelo caching. No entanto, por se tratar de um banco de dados, ele também oferece suporte à replicação e ao failover em casos extremos. Neste post, vamos abordar como configurar o Redis Sentinel para garantir redundância e failover em um ambiente Redis. Redis Sentinel O Redis Sentinel
DeepSeek para Empresas: Como Implementar IA de Código Aberto e Reduzir Custos
A DeepSeek não é apenas uma ferramenta poderosa para desenvolvedores individuais – ela também oferece um grande potencial para empresas que desejam adotar inteligência artificial de maneira acessível e eficiente. Neste post, exploramos como as empresas podem instalar e utilizar a DeepSeek para otimizar processos, reduzir custos e ganhar vantagem competitiva no mercado. 1. Vantagens da DeepSeek para Empresas Diferente
PostgreSQL em Kubernetes: funciona?
Bom, se tem uma coisa pela qual eu sempre torci o nariz é a utilização de bancos de dados relacionais sem soluções de microserviços. Quem conhece um pouco sabe que persistência em banco de dados é algo que precisa ser consistente e íntegro. Mas eu conheço apenas banco de dados e muito pouco de microserviços, e imaginar todos aqueles pods
Monitoramento de protocolo SNMP com Logstash
Monitoramento de protocolo SNMP com Logstash O gerenciamento de redes e monitoramento de dispositivos em tempo real é uma tarefa crítica para administradores de TI. Com a coleta contínua de dados, os problemas podem ser detectados e resolvidos antes de afetarem as operações. O Logstash, parte da Elasticsearch Stack (ELK), é uma ferramenta poderosa para coletar, transformar e enviar dados
DeepSeek – Reinforcement Learning – RL
Como a DeepSeek Funciona? A Arquitetura por Trás do Modelo A DeepSeek não é apenas mais um modelo de linguagem de grande escala (LLM). Sua abordagem inovadora de treinamento e arquitetura a diferencia significativamente de outras inteligências artificiais, como as desenvolvidas pela OpenAI e pela Anthropic. Mas o que torna a DeepSeek única? Vamos explorar sua tecnologia e como ela
