IA para maiores – O que as pessoas mais influentes no mundo da tecnologia pensam sobre a IA em 2026

1) Geoffrey Hinton

Conhecido como um dos “padrinhos” do deep learning moderno, Hinton foi laureado com o Prêmio Turing (2018) e o Prêmio Nobel de Física (2024). Após deixar o Google para falar livremente sobre os perigos da tecnologia, ele se tornou a voz mais crítica sobre a velocidade do desenvolvimento da IA.

Previsões e Alertas (2026 e adiante):

• O “Jobless Boom”: Alerta para um cenário de crescimento econômico sem geração de empregos, com pressão severa sobre o mercado de trabalho.
• Armamento e Fraudes: Aceleração do uso malicioso de IA para golpes e desinformação à medida que ferramentas de síntese de voz e vídeo se tornam indistinguíveis da realidade.
• Risco Existencial: Defesa urgente de uma coordenação global para evitar que sistemas superinteligentes assumam o controle.

Links para consulta:

• CNN (Entrevista completa sobre riscos)
• Fortune (Resumo sobre o impacto na humanidade)
• The Guardian (Contexto do Nobel)

2) Andrew Ng

Cofundador do Coursera e do Google Brain, Andrew Ng é o maior mestre da “IA Aplicada”. Ele é conhecido por traduzir o entusiasmo técnico em valor de negócio, defendendo sempre o pragmatismo em vez do medo.

Previsões e Ênfases (2026):

• Ano da Prestação de Contas: 2026 marca o fim do “hype” puro; as empresas agora exigem métricas claras de ROI (retorno sobre investimento).
• Novos Benchmarks de AGI: Proposta de testes mais rigorosos para medir a inteligência artificial, substituindo o Teste de Turing por critérios de competência em tarefas do mundo real.

Links para consulta:

• The Indian Express (Críticas ao teste de AGI)
• Post oficial no X (Visão sobre avaliação de sistemas)

3) Yann LeCun

Vencedor do Turing Award e mente por trás das redes convolucionais, LeCun ganhou as manchetes no início de 2026 ao anunciar sua transição da Meta para fundar sua própria startup focada em World Models.

Direções e Visão (2026):

• Além dos LLMs: LeCun defende que prever a próxima palavra (como o ChatGPT) não leva à inteligência real. O foco agora é ensinar as máquinas a entenderem o mundo físico e a causalidade.
• A Era dos “World Models”: Consolidação de startups que buscam criar IAs capazes de planejar e raciocinar como humanos, e não apenas mimetizar texto.

Links para consulta:

• Le Monde (Entrevista sobre sua saída da Meta e nova startup)
• WSJ (Tendências tecnológicas para 2026)

4) Demis Hassabis

CEO do Google DeepMind e vencedor do Prêmio Nobel de Química (2024) pelo desenvolvimento do AlphaFold, Hassabis é o principal arquiteto da IA voltada para a descoberta científica.

Previsões (2026 e década):

• Abundância Radical: A IA começará a resolver gargalos na biologia e energia, prometendo uma era de prosperidade material, desde que a distribuição seja justa.
• Geopolítica da IA: Observa que a China reduziu drasticamente a distância para o Ocidente, embora ainda enfrente desafios para inovar além da “fronteira” atual.

Links para consulta:

• Economic Times (Davos 2026: Competição China vs EUA)
• Economic Times (Davos 2026: AGI e compreensão do mundo)

5) Dario Amodei

CEO da Anthropic, Amodei posiciona sua empresa como a líder em “segurança constitucional”. Sua formação em física traz uma visão rigorosa sobre a economia da IA.

Alertas Econômicos (2026):

• O Paradoxo do PIB: Projeta um crescimento econômico explosivo (5-10% do PIB), mas alerta que isso pode coexistir com um desemprego estrutural de até 10%, exigindo novas políticas de redistribuição de renda.

Links para consulta:

• WSJ (Entrevista em Davos sobre o lado econômico da IA)

6) Sam Altman

À frente da OpenAI, Altman continua sendo a figura mais influente do setor. Em 2026, seu foco mudou da tela do celular para o hardware físico.

Planos Concretos (2026):

• Dispositivo Próprio (AI OS): Lançamento esperado do primeiro hardware da OpenAI (em parceria com Jony Ive) para o segundo semestre de 2026, visando substituir a interação tradicional por uma interface nativa de IA.

Links para consulta:

• Axios (Detalhes sobre o novo dispositivo da OpenAI)
• Reuters Institute (Tendências e previsões para 2026)

7) Satya Nadella

Sob o comando de Nadella, a Microsoft consolidou a IA como a nova “eletricidade” do mundo corporativo.

Visão para 2026:

• Invisibilidade da IA: A tecnologia deixa de ser um acessório (Copilot) para ser a espinha dorsal de todos os processos operacionais.
• Foco em Infraestrutura: Discussão intensa sobre como suprir a demanda energética massiva dos novos data centers.

Links para consulta:

• Euronews (Resumo das falas de líderes em Davos 2026)

8) Jensen Huang

O CEO da Nvidia comanda a empresa mais valiosa do setor, fornecendo as “picaretas e pás” para a corrida do ouro da IA.

Leituras de Mercado (2026):

• Escassez de Compute: Huang afirma que o aluguel de GPUs continuará caro em 2026 devido à demanda “insana” que ainda supera a capacidade de fabricação.

Links para consulta:

• Reuters (Preços de aluguel de GPUs e pressão de oferta)
• Reuters (Contexto sobre demanda por chips em 2026)

9) Fei-Fei Li

Pioneira da visão computacional, Dra. Fei-Fei Li foi premiada com o Queen Elizabeth Prize for Engineering (2025). Sua nova startup, World Labs, foca no que ela chama de “Inteligência Espacial”.

Teses para 2026:

• Mundos 3D on-demand: A IA agora é capaz de entender profundidade e física, permitindo a criação de ambientes virtuais completos para simulações e design em segundos.
• Percepção ↔ Ação: A evolução da IA para robótica, onde o sistema não apenas “vê”, mas entende como interagir com o espaço.

Links para consulta:

• TIME (Entrevista sobre Inteligência Espacial)
• Princeton (Anúncio do Queen Elizabeth Prize)

10) Yoshua Bengio

Professor na Universidade de Montreal e fundador do Mila (Instituto de IA do Quebec), Bengio é o terceiro vencedor do Prêmio Turing (2018). Ao contrário de alguns pares que focaram no setor privado, Bengio permaneceu profundamente enraizado na academia e tornou-se o principal conselheiro da ONU e de governos sobre a segurança da IA.

Previsões e Alertas (2026 e adiante):

• O “Tratado de Segurança de 2026”: Bengio defende que este é o ano limite para a criação de um órgão internacional de monitoramento de IA (similar à AIEA para energia nuclear) para evitar o desenvolvimento de sistemas autônomos perigosos.
• IA com Consciência Funcional: Pesquisa o desenvolvimento de IAs que não apenas processam dados, mas possuem “sistemas de pensamento tipo 2” (raciocínio lento, lógico e consciente), o que ele considera essencial para a segurança.
• Riscos Biológicos: Alerta que, em 2026, o maior perigo imediato é o uso de IAs avançadas por atores mal-intencionados para criar novas armas biológicas ou patógenos.

Links para consulta:

• Yoshua Bengio (Blog Oficial): Onde ele publica seus ensaios mais recentes sobre governança e a “Declaração de Montreal”.
• Nature (Artigo sobre Segurança da IA): Referência fundamental sobre os riscos que ele defende em fóruns globais.
• Financial Times (Perfil 2026): Entrevista sobre sua resistência em se juntar a grandes Big Techs e seu foco em segurança pública.

Mila – Quebec AI Institute: Portal institucional com os projetos de pesquisa atuais focados em IA para o bem comum.

11) Ahmad Barqawi (MedWrite / IntelliNode.ai)

Ahmad Barqawi possui Mestrado em Data Science pela University of Illinois at Urbana-Champaign e é um cientista de dados e fundador de tecnologia baseado em Dublin. Ele atua como CTO da MedWrite e é o criador da IntelliNode.ai, uma plataforma prática para o desenvolvimento de sistemas de IA baseados em agentes. Seu trabalho é focado em transformar capacidades avançadas de IA em fluxos de trabalho aplicáveis ao mundo real, especialmente em contextos onde privacidade e responsabilidade são essenciais.

Previsões (2026):

• Adoção de fluxos de trabalho de IA na saúde: Em 2026, agentes de IA começarão a economizar tempo significativo dos médicos ao assumir tarefas administrativas, organizar dados de pacientes e recuperar informações clínicas relevantes, permitindo que os profissionais de saúde foquem mais no cuidado direto ao paciente e na tomada de decisões.
• Agentes que criam agentes: Sistemas de IA passarão a criar e gerenciar outros agentes especializados para executar fluxos de trabalho complexos com menos configuração manual. Esses “agentes que criam agentes” permitirão uma adoção mais rápida de automações personalizadas em diferentes setores e tornarão a IA mais adaptável às necessidades específicas das organizações.

Links:
Ahmad (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/barqawi/
MedWrite AI: https://medwrite.ai/
Ferramenta de desenvolvimento de agentes IntelliNode: https://docs.intellinode.ai/
Artigo (“Agents That Write Agents”): https://towardsdatascience.com/agents-that-write-agents/