Uma palestra de um economista de Stanford que vale a pena também pelas perguntas no final
Poucos são os economistas que fizeram estudos sobre IA. Muitos fizeram estudos econômicos sobre a COVID.
Aprendi muito lendo os livros de prêmios Nobel de economia. Um que me marcou foi Daniel Kahneman com o livro “Rápido e Devagar…”. Kahneman diz que “podemos estar cegos para o óbvio, e também somos cegos para a nossa própria cegueira”. Eu acredito que teremos um problema grave de empregabilidade nos próximos 9 anos por causa da IA, mas pode ser que eu esteja cego para o óbvio. É isso que a palestra do Chad Jones, de Stanford, é um convite a olhar para o ponto cego dos dois lados.
Por que Chad Jones viralizou nesse vídeo?
Jones é professor titular de economia em Stanford GSB e ocupa há quinze anos a fronteira da teoria de crescimento econômico de longo prazo. Ele viralizou por dar uma visão muito profunda sobre a economia em relação à inteligência artificial. A palestra é a versão para reuniões de ex-alunos do paper “AI and Our Economic Future” (janeiro/2026). A mesma pesquisa foi convidada a abrir a Tjalling C. Koopmans Memorial Lecture em Yale e o evento EERN do Federal Reserve de São Francisco. Em economia acadêmica, isso equivale a três selos de qualidade no mesmo trimestre.
A tese, em uma frase: o crescimento da economia não é ilimitado pelo que a IA faz bem. É limitado pelo que ela ainda não consegue fazer. Jones chama isso de “elos fracos”. Ele mostra estatísticas onde, mesmo com o assustador crescimento exponencial da capacidade de processamento, a economia, por exemplo, não cresceu na mesma magnetude. O motivo? Os elos fracos.
Por que as perguntas do final são um ponto alto da palestra?
Talvez tenha sido o melhor fechamento da palestra, pois foram perguntas que somente quem trabalha em BigTechs poderia ter feito. Não vou dar spoiler das perguntas. E elas só valem se você assistir à palestra inteira.
Onde eu discordo da palestra do professor
Pelo que entendo de processos dentro das empresas, os agentes de IA mudarão a estrutura dos negócios, fortalecendo inclusive os possíveis elos fracos. E isso tem a ver com uma das perguntas no final.
Independente de quem está certo, não estudar as IAs e as estruturas digitais que permitem que negócios funcionem faz você diminuir muito sua empregabilidade no mundo digital hoje. Se você não é da área de TI, não veja nosso site, mas se você atua em infraestrutura de TI você não precisa assinar um plano que tem mais de 1000 cursos. O nosso tem menos de 50 e temos agora também um curso de LLM OpenSource onde você permite que seu negócio trabalhe com LLMs que têm custo fixo e permite soberania de dados no seu negócio.
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A palestra completa (1h00min) está no YouTube: A.I. and Our Economic Future, Stanford GSB. O bloco de perguntas começa em torno do minuto 45.
E você, qual sua opinião sobre o que aponta esse professor de Stanford?
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