28 de maio de 2020 Joyce Bambach Luiz 2979 Views

Prepare-se para a demanda crescente por profissionais de Big Data

A “caça” aos profissionais de Big Data será inevitável … esteja preparado!

Os estudos mostram que aproximadamente 90% dos dados existentes atualmente foram gerados nos últimos 2 anos. Através desta informação, temos uma ideia do tamanho do problema que cientistas, analistas e engenheiro de dados têm que resolver nos próximos anos: como transformar “dados” em “informações” relevantes para a tomada de decisão em negócios, comportamentos e pesquisas científicas.

“O mercado mundial de Big Data deve passar dos atuais US$54 bilhões em 2020 para US$90 bilhões em 2025, representando um crescimento de 74%. Este segmento precisará de profissionais especializados para fazerem este crescimento estimado transformar-se em realidade. A 4Linux – sempre preocupada com a a empregabilidade de seus alunos – oferece cursos relacionados a carreira de Big Data.” – explica Rodolfo Gobbi, Diretor Geral da 4Linux.

Esta “inundação” de dados são originadas nas empresas, nas redes sociais ou através de dados pessoais fornecidos pelos devices IoT ( Internet da Coisas). Cada click dado no mouse e cada login feito em uma rede wi-fi diz muito sobre o que fazemos, o que lemos, onde vamos e o que compramos. Tudo vira dados. O estudo da McKinsey intitulado THE AGE OF ANALYTICS: COMPETING IN A DATA-DRIVEN WORLD mostra a importância do Big Data para os negócios em um mundo direcionado pelos dados. Outros estudos comparam os “dados” com sendo o novo petróleo do século XXI.

“No Brasil, assim como em todo o mundo, a procura por analistas, cientistas e engenheiro de dados está aquecida e diversas faculdades brasileiras oferecem cursos relacionados a Big Data em nível de pós-graduação, com duração de 1 ou 2 anos. Como sempre, isso acontece quando novas tecnologias despontam, fazendo com que vertiginosamente também cresça a procura por cursos livres, com menor tempos de duração , pois estes se mostram a melhor alternativa para suprir de forma rápida o mercado de trabalho, ainda mais em um cenário onde a “matéria-prima” (os dados) praticamente dobram a cada 2 anos.” – explica André Oliveira, Gerente de Treinamentos da 4Linux.

O Engenheiros de Dados é responsável pela construção da infraestrutura e definição da arquitetura escalável para a geração dos dados. É de sua total responsabilidade a coleta, transformação, armazenamento e disponibilidade dos dados. Já o Cientista de Dados se preocupa com as análises de negócio dos dados disponibilizados pelo Engenheiro de Dados. O foco do Cientista de Dados está na análise estatística dos dados e na criação de modelos preditivos usando algoritmos de aprendizado de máquina. O cientista de dados usa a infraestrutura e a pipeline de dados criados e mantidos pelo Engenheiro de Dados.

Tanto do lado da infraestrutura (com o Hadoop) como no lado da análise dos dados (com a linguagem Python) o Google – sempre ele – está na raiz das tecnologias utilizadas no mundo do Big Data.

Em 2004, o Google criou o MapReduce, que é um modelo de programação que permite processar grandes quantidades de dados em paralelo, geralmente executado em um cluster de computadores. Posteriormente, foi desenvolvido o Hadoop, que é uma implementação em código aberto do MapReduce. O Hadoop foi criado pelo Yahoo em 2005 e pode ser considerado uma das maiores invenções de “data management” desde o modelo de dados relacional.

O Python é uma linguagem de programação intensivamente utilizada pelos cientistas de dados de todo o mundo devido as suas bibliotecas voltadas para Big Data (numpy, pandas, scipy e outras…). A linguagem de programação Python teve a sua implementação iniciada em dezembro de 1989 por Guido van Rossum na Holanda e ela tem sido uma parte importante do Google desde o início da empresa e é reconhecida como uma das principais linguagens utilizadas pelo Google.

Pesquisa realizada pelo GlasssDoor intitulada “Melhores empregos nos USA em 2020” aponta a carreira de cientista de dados e engenheiro de dados – em terceiro e sexto lugar respectivamente – com salários superiores a US$100.000/ano. Além do alto salário, a pesquisa também mostra um elevado grau de satisfação de quem trabalha nesta área. O GlassDoor é um conhecido e respeitado website de emprego do USA e também um portal onde os funcionários atuais e ex-funcionários analisam anonimamente as empresas.

Além do Hadoop e do Python, as principais tecnologias e linguagens na área do Big Data são open source!

Se interessou em seguir carreira na área de Big Data?

A 4Linux está com oferta especial para sua trilha de cursos de Big Data, são cursos com 50% de desconto na modalidade EAD! Converse com um de nossos consultores de venda.

Ah, além dessa oferta incrível também temos um curso totalmente gratuito, para quem tem interesse conhecer um pouco mais sobre esta área e dar seus primeiros passos, não perca mais tempo, se inscreva agora mesmo e aproveite o tempo #emcasa para se capacitar!