Prepare-se para a demanda crescente por profissionais de Big Data

A “caça” aos profissionais de Big Data será inevitável … esteja preparado!

Os estudos mostram que aproximadamente 90% dos dados existentes atualmente foram gerados nos últimos 2 anos. Através desta informação, temos uma ideia do tamanho do problema que cientistas, analistas e engenheiro de dados têm que resolver nos próximos anos: como transformar “dados” em “informações” relevantes para a tomada de decisão em negócios, comportamentos e pesquisas científicas.

“O mercado mundial de Big Data deve passar dos atuais US$54 bilhões em 2020 para US$90 bilhões em 2025, representando um crescimento de 74%. Este segmento precisará de profissionais especializados para fazerem este crescimento estimado transformar-se em realidade. A 4Linux – sempre preocupada com a a empregabilidade de seus alunos – oferece cursos relacionados a carreira de Big Data.” – explica Rodolfo Gobbi, Diretor Geral da 4Linux.

Esta “inundação” de dados são originadas nas empresas, nas redes sociais ou através de dados pessoais fornecidos pelos devices IoT ( Internet da Coisas). Cada click dado no mouse e cada login feito em uma rede wi-fi diz muito sobre o que fazemos, o que lemos, onde vamos e o que compramos. Tudo vira dados. O estudo da McKinsey intitulado THE AGE OF ANALYTICS: COMPETING IN A DATA-DRIVEN WORLD mostra a importância do Big Data para os negócios em um mundo direcionado pelos dados. Outros estudos comparam os “dados” com sendo o novo petróleo do século XXI.

“No Brasil, assim como em todo o mundo, a procura por analistas, cientistas e engenheiro de dados está aquecida e diversas faculdades brasileiras oferecem cursos relacionados a Big Data em nível de pós-graduação, com duração de 1 ou 2 anos. Como sempre, isso acontece quando novas tecnologias despontam, fazendo com que vertiginosamente também cresça a procura por cursos livres, com menor tempos de duração , pois estes se mostram a melhor alternativa para suprir de forma rápida o mercado de trabalho, ainda mais em um cenário onde a “matéria-prima” (os dados) praticamente dobram a cada 2 anos.” – explica André Oliveira, Gerente de Treinamentos da 4Linux.

O Engenheiros de Dados é responsável pela construção da infraestrutura e definição da arquitetura escalável para a geração dos dados. É de sua total responsabilidade a coleta, transformação, armazenamento e disponibilidade dos dados. Já o Cientista de Dados se preocupa com as análises de negócio dos dados disponibilizados pelo Engenheiro de Dados. O foco do Cientista de Dados está na análise estatística dos dados e na criação de modelos preditivos usando algoritmos de aprendizado de máquina. O cientista de dados usa a infraestrutura e a pipeline de dados criados e mantidos pelo Engenheiro de Dados.

Tanto do lado da infraestrutura (com o Hadoop) como no lado da análise dos dados (com a linguagem Python) o Google – sempre ele – está na raiz das tecnologias utilizadas no mundo do Big Data.

Em 2004, o Google criou o MapReduce, que é um modelo de programação que permite processar grandes quantidades de dados em paralelo, geralmente executado em um cluster de computadores. Posteriormente, foi desenvolvido o Hadoop, que é uma implementação em código aberto do MapReduce. O Hadoop foi criado pelo Yahoo em 2005 e pode ser considerado uma das maiores invenções de “data management” desde o modelo de dados relacional.

O Python é uma linguagem de programação intensivamente utilizada pelos cientistas de dados de todo o mundo devido as suas bibliotecas voltadas para Big Data (numpy, pandas, scipy e outras…). A linguagem de programação Python teve a sua implementação iniciada em dezembro de 1989 por Guido van Rossum na Holanda e ela tem sido uma parte importante do Google desde o início da empresa e é reconhecida como uma das principais linguagens utilizadas pelo Google.

Pesquisa realizada pelo GlasssDoor intitulada “Melhores empregos nos USA em 2020” aponta a carreira de cientista de dados e engenheiro de dados – em terceiro e sexto lugar respectivamente – com salários superiores a US$100.000/ano. Além do alto salário, a pesquisa também mostra um elevado grau de satisfação de quem trabalha nesta área. O GlassDoor é um conhecido e respeitado website de emprego do USA e também um portal onde os funcionários atuais e ex-funcionários analisam anonimamente as empresas.

Além do Hadoop e do Python, as principais tecnologias e linguagens na área do Big Data são open source!

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