Novo Curso da 4Linux: CloudOps: Plataformas modernas com DevOps, SRE, GitOps e AIOps

Se você já passou da fase de “subir um cluster” e quer aprender a construir uma plataforma completa, moderna e operável em produção, chegou o treinamento certo.

O CloudOps: Plataformas modernas com DevOps, SRE, GitOps e AIOps é um curso prático, mão na massa, com uma trilha completa de Infraestrutura como Código, Kubernetes, CI/CD, GitOps, segurança e observabilidade — e agora com um diferencial que já virou parte do dia a dia: AIOps.

Aqui, AIOps entra como aceleração real da operação: uso de IA para automatizar tarefas, gerar e revisar código de infraestrutura, criar manifests e pipelines, além de analisar logs, métricas e alertas para reduzir ruído e acelerar troubleshooting.

O que você vai construir no curso

Você vai construir do zero uma plataforma de entrega e operação para microserviços usando como guia uma aplicação cloud-first baseada em microserviços: a Online Boutique, um e-commerce web.

Nela, os usuários podem navegar pelos produtos, adicionar itens ao carrinho e finalizar a compra. Ao longo do curso, você vai colocar esse sistema no ar com GKE, automatizar infraestrutura e configuração com Terraform e Ansible, criar um fluxo moderno com GitLab CI/CD e Argo CD (GitOps), fortalecer segurança com Vault, governar tráfego com Istio, e fechar o ciclo com monitoramento, alertas e logs usando Prometheus/Grafana/Alertmanager + Elastic Stack.

O que você aprenderá (na prática)

• Provisionar infraestrutura e clusters Kubernetes (GKE) com Terraform.
• Automatizar configurações e instalação de componentes com Ansible (playbooks e roles).
• Gerenciar imagens e registro de artefatos (Docker + Google Artifact Registry).
• Implementar pipelines CI/CD no GitLab, com boas práticas de runners, cache, artifacts e gestão de segredos.
• Aplicar GitOps com Argo CD e estratégias modernas como Canary/Rollouts.
• Subir o nível de confiabilidade com conceitos de SRE (SLIs/SLOs/SLAs).
• Fortalecer segurança com HashiCorp Vault (políticas, AppRole, rotação e integração com pipeline/runtime).
• Ganhar observabilidade completa com Prometheus, Grafana e Alertmanager.
• Centralizar e analisar logs com Elastic Stack (Elasticsearch/Kibana/Elastic Agent).

Usar AIOps com Vertex AI (Gemini) / Google AI Studio para gerar e revisar código e configurações (Terraform, manifests Kubernetes, pipelines, regras de alertas e políticas), além de apoiar análises de logs e métricas para troubleshooting mais rápido.

Uma trilha completa (sem “buracos” entre as etapas)

O conteúdo do curso foi desenhado para você aprender o fluxo real que empresas adotam, do provisionamento até a operação:

DevOps + SRE + AIOps (Fundamentos e prática)

Você começa entendendo DevOps, por que ele é essencial para entrega contínua, como SRE complementa a operação com foco em confiabilidade e como AIOps acelera o trabalho operacional no dia a dia.

Infraestrutura como Código com Terraform

Você aprende IaC do jeito certo: providers, VPC/Networking, recursos e automação de ambientes — e também como usar AIOps para gerar templates Terraform e revisar melhorias de eficiência e escalabilidade.

Automação com Ansible (Playbooks e Roles)

Do básico ao avançado: inventários, variáveis, módulos, playbooks, roles e Galaxy. Além disso, você aprende a usar AIOps para gerar e revisar roles de componentes essenciais como Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, GitLab Runner e Vault.

Containers e Artifact Registry

Você aprende a construir imagens, padronizar Dockerfiles e publicar no Artifact Registry, com boas práticas de acesso via IAM.

Kubernetes no GKE (do cluster ao workload)

Provisionamento e automação de clusters com Terraform, nodepools, upgrades, ingress, services, HPA e deploy completo da aplicação de e-commerce.

CI/CD com GitLab

Construção de pipelines do mundo real: stages, jobs, rules, artifacts, cache, runners e governança de segredos. E aqui a camada de AIOps ajuda a gerar pipelines, revisar boas práticas e acelerar integrações com GCP/GKE/Artifact Registry.

Segurança com HashiCorp Vault

Você aprende KV v2, políticas, AppRole, rotação e integração com GitLab e runtime no Kubernetes — e usa AIOps para gerar políticas, snippets e documentação de rotação de forma padronizada.

GitOps com Argo CD + Canary/Rollouts

Você aprende GitOps de verdade: consistência, auditabilidade e deploy contínuo com Argo CD, além de estratégias avançadas de rollout.

Service Mesh com Istio

Instalação, arquitetura, addons e governança de tráfego em microserviços — e uso de AIOps para ajudar a gerar/configurar regras de roteamento e políticas de tráfego.

Observabilidade e Logs (Prometheus/Grafana/Alertmanager + Elastic)

Você implementa uma stack completa de métricas, dashboards e alertas, além de logs centralizados e consultas no Kibana — e usa AIOps para sugerir alertas, analisar ruído e apoiar troubleshooting em incidentes.

Teardown e controle de custos

O curso termina com prática essencial: remover recursos com Terraform e evitar custos desnecessários em cloud.

Ao concluir este curso, você estará apto a:

• Planejar uma arquitetura de entrega e operação baseada em DevOps + SRE, definindo SLIs/SLOs para reduzir MTTR e aumentar resiliência.
• Provisionar infra, rede e clusters GKE com Terraform, de forma reprodutível.
• Automatizar setup e operação com Ansible (playbooks e roles).
• Criar e publicar imagens Docker no Artifact Registry com IAM bem definido.
• Implantar e operar workloads no Kubernetes (services, ingress HTTP/HTTPS, HPA, nodepools e upgrades).
• Construir pipelines CI/CD no GitLab com governança de segredos e boas práticas de runners.
• Implementar GitOps com Argo CD, incluindo Canary/Rollouts.
• Integrar Vault ao fluxo para consumir segredos em runtime e aplicar rotação e políticas.
• Implementar Istio para governança de tráfego em microserviços.
• Monitorar e alertar com Prometheus/Grafana/Alertmanager e analisar logs com Elastic Stack.
• Aplicar AIOps para acelerar geração/revisão de código e apoiar o dia a dia operacional (análise de logs, métricas e regras).

Diferenciais do Curso

• Trilha completa, do provisionamento à operação: IaC → Kubernetes → CI/CD → GitOps → Segurança → Service Mesh → Observabilidade → Logs/Alertas → Teardown.
• Projeto prático realista (Online Boutique): aprendizado guiado por um sistema de microserviços, como no cenário corporativo.
• AIOps na prática (Gemini/Vertex AI / Google AI Studio): geração assistida e revisão de Terraform, Ansible, Dockerfile, manifests Kubernetes, pipelines, políticas Vault e regras de alerta, além de apoio na análise de logs/métricas.
• SRE aplicado ao dia a dia: foco em confiabilidade, indicadores e operação previsível — não só “subir stack”.
• Ferramentas líderes do mercado em um único curso: Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes (GKE), GitLab CI/CD, Vault, Argo CD, Istio, Prometheus, Grafana e Elastic.
• Laboratórios 100% em cloud: sem dependência de VM local, com abordagem alinhada ao que empresas usam.

A quem se destina o curso

• Profissionais de Infra/Cloud/DevOps que querem subir de nível em automação, Kubernetes e práticas de confiabilidade (SRE).
• Desenvolvedores e SREs que desejam dominar CI/CD, GitOps e observabilidade, com foco em microserviços.
• Quem já estudou Docker e Kubernetes e quer evoluir para uma trilha completa com Terraform, Ansible, GitLab, Vault, Argo CD, Istio e stack de monitoramento/logs.
• Alunos com base em Continuous Monitoring (Prometheus/Grafana/ELK) que querem integrar isso ao fluxo real de entrega e operação.
• Profissionais vindos de OpenShift que desejam dominar o ecossistema cloud-native aplicado em Kubernetes gerenciado (GKE).

Por que fazer este curso?

O mercado precisa de profissionais que não apenas “sobem Kubernetes”, mas que entregam uma plataforma completa: infra reproduzível, deploy contínuo, segredos bem gerenciados, tráfego controlado, métricas, logs e alertas.

Além disso, você aprende a operar com mentalidade de SRE — e usa AIOps para acelerar tarefas que consomem tempo no dia a dia, mantendo padrão, produtividade e governança.

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